นโยบายการจัดการความรู้ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ 1.ให้ใช้เครื่องมือการจัดการความรู้ผลักดัน คุณภาพคน และกระบวนทำงาน 2.ส่งเสริมการแลกเปลี่ยนประสบการณ์การทำงาน จากหน้างาน 3.ส่งเสริมให้มีเวทีเรียนรู้ร่วมกัน

Zenki
Ico64
นาย พรพจน์ หนูทอง
นักวิทยาศาสตร์
ศูนย์เครื่องมือวิทยาศาสตร์
เครือข่าย
สมาชิก · ติดตาม: 0 · ผู้ติดตาม: 2

อ่าน: 1048
ความเห็น: 0

เมื่อหุ่นยนต์แย่งงาน

การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลา มีสิ่งใหม่ๆ เกิดขึ้นอยู่ทั่วทุกมุมโลก กับคำถามที่ว่า จำเป็นหรือไม่ที่ต้องเรียนรู้หรือเกาะติดกระแสการเปลี่ยนแปลงสำคัญต่างๆให้ทันต่อเหตุการณ์เสมอ และหากเราหยุดเรียนรู้ หยุดพัฒนาจะส่งผลอย่างไร มีประโยคหนึ่งที่คุ้นหูกันดี การหยุดการเรียนรู้และพัฒนาตนเอง ก็เท่ากับหยุดหายใจ” ซึ่งกล่าวไว้ถูกต้องกับยุคนี้จริงๆ ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องศึกษาหาความรู้มาใส่ตัวให้มาก ก้าวไปพร้อมการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ก็เพราะ “Knowledge Is Endless To Learn” การเรียนรู้ไม่มีความสิ้นสุด


ผมอ่านเจอบทความหนึ่ง (อ้างอิงจาก สถาบันเพิ่มผลผลิตแห่งชาติ โดย คุณอนุภัทร ถวิลกิจ วันที่ 2 มิ.ย. 2560) เล่าถึงการเรียนรู้ที่สำคัญและจำเป็นในอนาคต ซึ่งเป็น 13 เรื่องที่จะต้องเรียนรู้เพื่อช่วยให้พ้นจากการถูกแย่งงานจากหุ่นยนต์ และเรายังคงทำงานหาเลี้ยงชีพได้อยู่ในอนาคต ลองมาดูกันนะครับมีอะไรบ้าง

1. ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) การเรียนรู้เพื่อสร้างให้เครื่องจักรมีความฉลาดขึ้น รวมถึงการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องยนต์ การเรียนรู้เชิงลึก และโครงข่ายประสาทเทียม                    

2. เทคโนโลยีประเภทความจริงเสริม (AR)/ เทคโนโนโลยีประเภทความจริงผสม (MR)  การนำข้อมูลเสมือนจริงมาสร้างเป็นภาพทับซ้อนกับโลกจริง

3. เทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือน (Virtual Reality)  การสร้างสรรค์พื้นที่เสมือนทั้งหมด

4. โดรนส์ (Drones) หุ่นยนต์ที่บิน ขับเคลื่อน เดิน และว่ายน้ำได้

5. หุ่นยนต์และการทำงานอัตโนมัติ (Robotics and Automation) การประกอบและผลิตหุ่นยนต์ รวมทั้งหุ่นยนต์ที่ช่วยในด้านวิทยาศาสตร์ ช่วยในการอำนวยความสะดวก และหุ่นยนต์ประเภทอื่นๆ

 

6. จีโนมิกส์ (Genomics) ความเข้าใจและการเพิ่มประสิทธิภาพของ DNA ธรรมชาติในตัวเราและสิ่งมีชีวิตอื่นๆ

7. ส่วนประสานระหว่างสมองกับเครื่องจักร (Brain-machine Interfaces) ส่วนประสานกับผู้ใช้ขั้นพื้นฐาน: สมองต่อคอมพิวเตอร์

8. วิทยาการข้อมูล (Data Science) การเข้าใจ จัดระเบียบ และการดำเนินการแปลงข้อมูล

9. เทคโนโลยีบล็อกเชน (Blockchain) การเข้าถึงข้อมูลและเทคโนโลยีมากขึ้นและการเผยแพร่บันทึกและโครงสร้างทุกชนิด

 

10.  อินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) เชื่อมต่อ“ทุกสิ่ง”

11.  นาโนเทคโนโลยี (Nanotechnology) (และความฉลาดแบบกลุ่ม) วิศวกรรมระดับโมเลกุล

12.  การประมวลผลควอนตัม (Quantum Computing) การประมวลเลเวลของอะตอม

13.  เทคโนโลยีการพิมพ์แบบสามมิติ (3D Printing) อุตสาหกรรมการผลิตและการก่อสร้างแบบทันเวลาและเกิดขึ้นทีละครั้ง

เห็นด้วยใช่มั๊ยครับว่า การทำงานในยุคดิจิตอลนี้ไม่ง่ายเลย หากเทียบกับสมัยก่อนแล้ว พอเรียนจบ เริ่มต้นทำงาน เราก็ยังพอมีเวลาลั้นลากันได้บ้าง ค่อยๆ เรียนรู้ ค่อยๆ ฝึกฝน ไปเลยๆ ไม่รีบร้อน แต่ในวันนี้ต้องคิดใหม่แล้วว่า เราต้องเรียนรู้สิ่งต่างๆ รอบตัว ฝึกฝนและพัฒนาตัวเองได้อย่างรวดเร็ว คิดทบทวนในทุกๆ วันดูว่า เราได้เรียนรู้อะไรใหม่เพิ่มขึ้นบ้าง ไม่อย่างนั้นในวันรุ่งขึ้นหุ่นยนต์อาจเข้ามานั่งทำงานแทนเราเสียแล้วใครจะไปรู้ครับ

หมวดหมู่บันทึก: เรื่องทั่วไป
สัญญาอนุญาต: ซีซี: แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-อนุญาตแบบเดียวกัน Cc-by-nc-sa
สร้าง: 04 มิถุนายน 2560 09:39 แก้ไข: 04 มิถุนายน 2560 09:49 [ แจ้งไม่เหมาะสม ]
ดอกไม้
สมาชิกที่ให้กำลังใจ: Ico24 ดำขำ และ Ico24 โอ๋-อโณ.
สมาชิกที่ให้กำลังใจ
 
Facebook
Twitter
Google

บันทึกอื่นๆ

ความเห็น

ไม่มีความเห็น

ร่วมแสดงความเห็นในหน้านี้

ชื่อ:
อีเมล:
IP แอดเดรส: 3.231.228.109
ข้อความ:  
เรียกเครื่องมือจัดการข้อความ
   
ยกเลิก หรือ